MS/10990C : Analyzing Data with SQL Server Reporting Services
5 gün (30 Saat) İleri Sınıf / Online İş Zekası ve İleri Analitik
SQL Server Reporting Service ile her türden cihazda sunmak üzere pixel perfect raporlar oluşturabilirsiniz. SSRS raporları son derece esnek raporlar oluşturmanıza izin veren bir alt yapıya sahiptir. "Analyzing Data with SQL Server Reporting Services" eğitiminde SQL Server Reporting Services ile rapor oluştma, raporların güvenliğinin sağlanması, raporların yayınlanması ve servisin yönetimine odaklanıyoruz.
Eğitim İçeriği
Module 1: Introduction to Reporting Services
- Lesson
- Introduction to reporting services
- Reporting services components
- Reporting services tools
- Lab : Exploring reporting services
- Exploring reports
- Reporting services configuration
Module 2: Reporting Services Data Sources
- Lesson
- Data sources
- Connection strings
- Datasets
- Lab : Configuring data access with report builder
- Configuring data access with report builder
- Lab : Configuring data access with report designer
- Configuring data access with report designer
Module 3: Creating Paginated Reports
- Lesson
- Creating a report with the report wizard
- Creating a report
- Publishing a report
- Lab : Creating reports
- Use the report wizard – report designer
- Use the report wizard – report builder
- Creating and publishing a report – report designer
- Creating and publishing a report – report builder
Module 4: Working with Reporting Services Data
- Lesson
- Data filters
- Report parameters
- Implementing report filters and parameters
- Lab : Create a parameterized report
- Using parameters in report designer
- Using parameters in report builder
Module 5: Visualizing Data with Report Services
- Lesson
- Formatting data
- Images and charts
- Databars, sparklines, indicators, gauges, and maps
- Lab : Manage formatting
- Report designer
- Report builder
Module 6: Summarizing Report Data
- Lesson
- Sorting and grouping
- Report sub-reports
- Drilldown and drill through
- Lab : Summarizing report data
- Sorting and grouping in report builder
- Sorting and grouping in report designer
Module 7: Sharing Reporting Services Reports
- Lesson
- Schedules
- Report caching, snapshots, and comments
- Report subscription and delivery
- Lab : Sharing reporting services reports
- Create a shared schedule
- Configure caching
- Subscribe to a report
Module 8: Administering Reporting Services
- Lesson
- Administering reporting services
- Reporting services configuration
- Reporting services performance
- Lab : Administering reporting services
- Authorize access to reports
- Web portal branding
Module 9: Extending and Integrating Reporting Services
- Lesson
- Expressions and embedded code
- Extending reporting services
- Integrating reporting services
- Lab : Extending and integrating reporting services
- Custom code – report designer
- Custom code – report builder
- URL access
Module 10: Introduction to Mobile Reports
- Lesson
- Overview of mobile reports
- Preparing data for mobile reports
- Mobile report publisher
- Lab : Introduction to mobile reports
- Format data for a mobile report
- Create a mobile report
- Create KPIs
Module 11: Developing Mobile Reports
- Lesson
- Designing and publishing mobile reports
- Drillthrough in mobile reports
- Lab : Developing mobile reports
- Add a dataset with parameters
- Design a mobile report
- Publish a mobile report
- Add a drillthrough to a custom URL
Öncesinde Önerilenler
-
Data Analyst
Veri Okuryazarlığı, Verinin Keşfi, Modellenmesi ve Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri
- C/ERIT : Etkileyici Raporlama ile Karar Verme Gücünü Arttırın
- C/STATI : Betimleyici ve Çıkarımsal İstatistik Temelleri
- C/STATF : İstatistik Esasları
- C/STATF+ : İstatistik Esasları (Genişletilmiş)
- MS/20761C : Querying Data with Transact-SQL
- C/TVTS : T-SQL ile Veri Tabanı Sorgulama (Microsoft SQL Server)
- MS/10994B : Data Analysis Fundamentals Using Excel
- MS/20779B : Analyzing Data with Excel
- C/QSEU : Qlik Sense Son Kullanıcı
- C/QSDEV : Qlik Sense Geliştirici
- C/PBI : Power BI ile Veri Analizi
- MS/DA-100 : Analyzing Data with Power BI
-
Data Engineer
Büyük Verinin İşlenmesi, Yönetimi, Veri Kalitesini Arttırma, Bulut Bilişim ve Veri Bilimi için Kodlama, Spark ve Hadoop gibi Dağıtık Mimariler ile Çalışma.
- C/STATI : Betimleyici ve Çıkarımsal İstatistik Temelleri
- C/STATF : İstatistik Esasları
- C/STATF+ : İstatistik Esasları (Genişletilmiş)
- MS/20761C : Querying Data with Transact-SQL
- C/TVTS : T-SQL ile Veri Tabanı Sorgulama (Microsoft SQL Server)
- MS/20777A : Implementing Microsoft Azure Cosmos DB Solutions
- C/PBSSBI : Power BI ile Self Service BI
- C/IRFDS : R Dili ve R ile Veri Analizi
- C/PDE : Python Dili Esasları
- C/IPFDS : Python Dili ve Python ile Veri Analizi
- C/PVA : Python ile Veri Analizi
- MS/20762C : Developing SQL Databases (Microsoft SQL Server)
- CMS/20764C : Administering a SQL Database Infrastructure
- MS/DP-300 : Administering Relational Databases on Microsoft Azure
- MS/20765C : Provisioning SQL Databases
- MS/10987C : Performance Tuning and Optimizing SQL Databases
- CMS/20767B : Implementing a SQL Data Warehouse
- MS/20768C : Developing SQL Data Models
-
BI Professional
Veri kaynaklarının Keşfi, Veri Kalitesini Arttırma, ETL, Veriambarı Tasarım Prensipleri, Veri Modelleme ve Raporlama
- C/ERIT : Etkileyici Raporlama ile Karar Verme Gücünü Arttırın
- C/STATI : Betimleyici ve Çıkarımsal İstatistik Temelleri
- C/STATF : İstatistik Esasları
- C/STATF+ : İstatistik Esasları (Genişletilmiş)
- MS/20761C : Querying Data with Transact-SQL
- C/TVTS : T-SQL ile Veri Tabanı Sorgulama (Microsoft SQL Server)
- MS/20762C : Developing SQL Databases (Microsoft SQL Server)
- C/QSDEV : Qlik Sense Geliştirici
- C/PBI : Power BI ile Veri Analizi
- MS/DA-100 : Analyzing Data with Power BI
- C/PBSSBI : Power BI ile Self Service BI
- CMS/20767B : Implementing a SQL Data Warehouse
- MS/20768C : Developing SQL Data Models
Sonrasında Önerilenler
-
Data Analyst
Veri Okuryazarlığı, Verinin Keşfi, Modellenmesi ve Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri
-
Data Engineer
Büyük Verinin İşlenmesi, Yönetimi, Veri Kalitesini Arttırma, Bulut Bilişim ve Veri Bilimi için Kodlama, Spark ve Hadoop gibi Dağıtık Mimariler ile Çalışma.
- C/DMDQ : Veri Yönetimi ve Veri Kalitesi
- C/ADMT : İleri Veri Modelleme Teknikleri
- CMS/DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure
- C/AZSC-Synapse : Fundamentals of Azure Synapse Analytics
- C/BDA-Synapse : Data Analytics Solutions Using Azure Synapse Analytics
- MS/DP-500 : Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI
- CMS/DP-601T00A : Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
- C/DAWS : Big Data Analysis with Spark
- C/PSS : PySpark ile Spark SQL
- C/VBL : Veri Bilimcileri için Linux
- C/VMUP : Veri Mimarisinde Ustalaşma Programı
-
BI Professional
Veri kaynaklarının Keşfi, Veri Kalitesini Arttırma, ETL, Veriambarı Tasarım Prensipleri, Veri Modelleme ve Raporlama
- C/AZSC-Synapse : Fundamentals of Azure Synapse Analytics
- C/BDA-Synapse : Data Analytics Solutions Using Azure Synapse Analytics
- MS/DP-500 : Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI
- CMS/DP-601T00A : Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
- C/DMDQ : Veri Yönetimi ve Veri Kalitesi
- C/ADMT : İleri Veri Modelleme Teknikleri